OpenAI/Google/DeepSeek 的「生存位」分析：2025 Q4

  • 归档时间：2025年12月3日
  • 视角：独立开发者 / 工程落地 / 极致 ROI
  • 数据基准：官方 API Docs (12.02-12.03) / LMArena Leaderboard (12.03) / 社区实测

🎯 核心结论一句话

DeepSeek 负责"生存"（极致降本），Gemini 3 负责"博学"（吞噬数据），GPT-5.1 负责"稳健"（兜底决策）。

维度一：模型家族与核心人设

阵营 核心型号 2025年末人设 关键技术特征
DeepSeek V3.2 系列 「掀桌子的价格屠夫」 MoE 架构 + Sparse Attention。
自 2025.09.29 以来大幅降价（输出成本下降 75%）。用相对竞品便宜 7-10 倍的成本做到了 98% 的旗舰性能。它是你公司的主力劳工，也是整个行业的成本搅局者。
Google Gemini 3 系列 「过目不忘的图书馆」 1M+ 原生多模态上下文 + Deep Think 模式。
唯一能把整本代码库、长视频、百份 PDF 一口吃下的模型。它是你的外脑硬盘，也是目前 LMArena 盲测的绝对第一。
OpenAI GPT-5.1 / o3 「守旧稳重的经理人」 生态与格式的霸主。
虽然贵且上限被追平，但它的 Tool Use、JSON 遵循度、企业级 SLA 依然是工业界最稳的。它是你的风控官，也是最后的保险。

维度二：三档位全方位对决

1. 极限推理档 (Max Compute / Speciale)

战场：数学竞赛、科研攻关、核心算法内核

指标 DeepSeek V3.2 Speciale Gemini 3 Deep Think GPT-5.1 Pro
AIME 2025 (高中数学竞赛) 96.0% 🥇* 95.0% 94.6% (no tools) / 100% (with Python)
GPQA Diamond (博士级科学) 91.9% 93.8% 🥇 88.1%
IMO / IOI 2025 (世界竞赛) Gold Medal 🥇 N/A N/A
HLE (人类最后防线) 30.6% 41.0% 🥇 31.6%
LMArena Elo (盲测排名) 社区推测 ~1450* 1501 🥇 (榜首) 1457
工具调用 (Tool Use) ❌ 不支持 (纯推理) ✅ 支持 ✅ 支持 (最稳)
一句话评价 数学/算法天才，偏科，便宜 通才，AGI 味最浓，文科理科通吃 综合最强，但不够惊艳，极贵

数据源说明：

  • DeepSeek AIME 96.0%：官方未单独公布，96% 基于社区盲测推算。官方硬指标为 IMO/IOI 金牌。
  • DeepSeek Elo ~1450：社区估值，因 Speciale 不支持 Tool Use 未进入公开排名。

👉 选型建议：

  • ✅ 写 Python 算法内核、做数学建模 → 无脑选 DeepSeek V3.2-Speciale
  • ✅ 遇到 DeepSeek 搞不定的抽象逻辑难题 → 切 Gemini 3 Deep Think
  • ✅ 需要最后的决策保险 → 用 GPT-5.1 Pro 复核

2. 深度思考档 (Sweet Spot / Reasoning)

战场：复杂 Agent、代码重构、逻辑分析、日常开发

对比项 DeepSeek V3.2 Reasoner GPT-5.1 Thinking Gemini 3 Pro (标准模式)
特点 CoT + 工具。
继承了 Speciale 的数学脑，补上了工具能力。支持联网、代码执行。性价比极高。		 自适应思考。
根据问题难度自动调整算力，体验丝滑。		 长窗口理解。
强项在于读库级代码找 Bug、处理长文档。
代码能力 (SWE-bench) ~73.1% ~72.5% ~76.2%
GPQA ~85% ~88% 91.9%
延迟 中等 (~8-15s) 中等 (自适应) 快速 (~2-5s)
性价比 🟢 极高 🔴 低 🟡 中

价格详情（标准时段 / 1M tokens）：

  • DeepSeek Reasoner: 输入 ¥4 (≈$0.56) / 输出 ¥16 (≈$2.22)
  • GPT-5.1 Thinking: 输入 $2.00 / 输出 $8.00
  • Gemini 3 Pro: 输入 $2.00 / 输出 $12.00

👉 选型建议：

  • ✅ 日常写代码、Agent 任务规划 → DeepSeek Reasoner (主力，成本 1/3)
  • ✅ 极其稳定的指令遵循（客服/客企） → GPT-5.1 Thinking
  • ✅ 读 50+ PDF 或长视频 → Gemini 3 Pro

3. 快速响应档 (Chat / Instant)

战场：日常对话、翻译、简单脚本、海量数据清洗

对比项 DeepSeek V3.2 Chat Gemini 3 Flash GPT-5.1 Instant
特长 中文理解 / 听劝 / 成本极低 1M 长上下文 / 多模态 / 可视化 格式控制 / JSON 遵循 / 客服风格
价格 (Cache Hit) ¥0.5 ≈ $0.07 ~$0.10 $0.50+
价格 (Cache Miss) ¥2 ≈ $0.28 ~$0.40 $1.25+
输出价格 ¥8 ≈ $1.11 ~$0.40 $10+

👉 选型建议：

  • ✅ 走量的脏活累活（日志、清洗、翻译）→ DeepSeek Chat
  • ✅ 读长文档/视频/多模态 → Gemini 3 Flash
  • ✅ 极度稳定的 JSON 输出 → GPT-5.1 Instant

维度三：商业与 ROI 终极账单

这是"一人公司"盈利的关键。以下价格基于 2025.12.03 官方 API Docs（每 1M Tokens）。

极限成本案例

场景：月跑 100M 输入 / 100M 输出 (标准时段，无缓存)

方案构成 月成本 vs DeepSeek
DeepSeek All In (Chat/Reasoner 混用) ¥960 ≈ $133 基准
Gemini 混用 (3 Flash + 3 Pro) $1,000 ~7.5x
GPT-5.1 Thinking 全站 $1,000 ~7.5x
三家联动 (最佳实践) ~$300 最优
(80% DeepSeek + 15% Gemini + 5% GPT)

💡 成本提示： 若启用 DeepSeek 缓存机制 (Cache Hit > 70%)，月成本可进一步降至 $13 - $27。

关键路由规则 (Routing Table)

触发条件 路由目标 原因
输入 < 10k tokens, 简单任务 deepseek-chat 速度快，成本极低
输入 10-50k tokens, 需要逻辑 deepseek-reasoner 性价比最高，工具完整
输入 > 50k tokens 或多模态 gemini-3-pro 1M 上下文物理优势
最后决策权、高风险审核 gpt-5.1-thinking 稳定性和生态最成熟
Cache Hit 比例 > 70% deepseek-* 继续复用缓存 (节省 90%)

附录：硬核指标解读 (Glossary)

  • AIME (数学竞赛)：逻辑稳定性试金石。分数高 = 写复杂 Python 脚本逻辑更严密。
  • GPQA Diamond (博士级科学)：抗幻觉能力。分数高 = 在专业领域（医疗/底层协议）瞎编概率低。
  • HLE (人类最后防线)：AGI 含金量。DeepSeek/Gemini 的高分意味着它们真的"听得懂人话"。
  • SWE-bench (软件工程)：真·程序员测试。分数高 = 扔给它一个几万行的老项目，它能自己定位文件改 Bug。
  • LMArena Elo (盲测)：体感排名。分数高 = 聊天最顺手，情商在线，不给你输出乱码。

⚠️ 重要提示 & 幕后花絮

  1. 数据时效性 本文数据基于官方文档及社区实测整理。建议每月核对定价，每季度核对基准分数。 最后更新时间：2025 年 12 月 3 日

  2. 关于本文的「算力来源」 本文并非由全自动 Agent 生成。真实场景是： 一位只带了手机出门的苦逼工程师，以人肉路由 (Human-based Routing) 的方式，靠大拇指在 Perplexity (实时查据)、Gemini (长文分析)、GPT (逻辑兜底) 三个 App 之间反复横跳完成。

    (致敬每一位在路上的开发者：虽然 AI 很强，但至少今天的路由调度，还是我们手搓的。)